而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
41. 使用聊天 GPT 进行旅行和酒店活动:根据用户偏好和需求提供个性化的旅行建议、预订和行程。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
41. 使用聊天 GPT 进行旅行和酒店活动:根据用户偏好和需求提供个性化的旅行建议、预订和行程。